De snelle opkomst van kunstmatige intelligentie (AI) in de gezondheidszorg brengt ongekende kansen met zich mee, van betere patiëntuitkomsten tot efficiëntere bedrijfsvoering. Tegelijkertijd roept het substantiële risico’s op, variërend van cybersecuritydreigingen tot ethische dilemma’s. Raden van bestuur spelen hierin een cruciale rol: zij moeten AI-strategieën vormgeven en toezicht houden op AI-governance om te waarborgen dat deze systemen veilig, transparant, ethisch en betrouwbaar zijn.
De noodzaak van verantwoordelijkheid
AI is niet langer een toekomstconcept; het wordt steeds meer toegepast in administratieve processen en medische besluitvorming, zoals ziekteherkenning en behandeladvies. Dit stelt raden van bestuur voor de vraag: hoe ver mogen AI-systemen gaan in het bepalen van patiëntenzorg?
Veel bestuurders maken zich zorgen dat de adoptie van AI sneller gaat dan hun vermogen om het gebruik ervan adequaat te reguleren. Besturen moeten daarom van passieve toezichthouders veranderen in actieve verantwoordelijken. Hun leiderschap is essentieel bij het ontwikkelen van beleid rond acceptabele toepassingen en het beoordelen van de impact op de besluitvorming binnen de zorg.
De complexiteit van AI-risico’s
Het gebruik van AI in de gezondheidszorg brengt specifieke risico’s met zich mee die een stevig governancekader vereisen:
- Bias in data en algoritmes: AI kan discriminatoire resultaten opleveren als datasets bepaalde bevolkingsgroepen onvoldoende vertegenwoordigen. Besturen moeten eisen dat AI-systemen grondig worden getest op bias.
- Privacy en veiligheid: AI heeft vaak grote hoeveelheden persoonlijke gegevens nodig, wat risico’s oplevert voor privacy en beveiliging. Besturen moeten cybersecuritymaatregelen afdwingen en voldoen aan regelgeving zoals de GDPR.
- Gebrek aan transparantie: Veel AI-systemen zijn ‘black boxes’, wat het lastig maakt om te begrijpen hoe beslissingen worden genomen. Het gebruik van uitlegbare AI-technieken is essentieel om vertrouwen te wekken en verantwoordelijkheid te waarborgen.
AI-governancekaders implementeren
Besturen moeten uitgebreide AI-governancekaders hanteren die richtlijnen bieden voor veiligheid, ethiek en compliance. Deze kaders helpen organisaties om risico’s te beheersen en vertrouwen op te bouwen.
Actief toezicht van het bestuur
Raden van bestuur moeten actief betrokken zijn bij AI-governance door:
- Regelmatige audits uit te voeren om risico’s en naleving te beoordelen.
- Transparantie te bevorderen door duidelijke documentatie en uitleg over AI-besluitvormingsprocessen.
- KPI’s en rapportagemechanismen op te stellen om de effectiviteit van AI-systemen te monitoren.
Conclusie
De potentie van AI in de gezondheidszorg is enorm, maar het brengt ook aanzienlijke verantwoordelijkheden met zich mee. Besturen moeten AI-governance serieus nemen en actief bijdragen aan veilige en ethische implementaties. Door robuuste governancekaders te omarmen en transparantie te waarborgen, kunnen zij de risico’s van AI effectief beheren en tegelijkertijd de innovatie bevorderen.
Bron: Forbes Technology Council
Auteur: Guido Vernant
